2022年東海Sパート①

2022東海Sパート①

この記事は2022年東海Sの過去8年分のデータを集め
軸馬や穴馬を導き出していきたいと思います。

データの軸馬や穴馬を個人的に推奨していきますが
全てが完璧ではございません。ご了承ください。

データを重視して予想する方や
データを気にしない方、競馬初心者の方でも
見やすく簡潔にまとめていきます。
少しでも参考にしていただけるよう
努力していきます。よろしくお願いします。

東海Sは2013年から中京 左 1800mでの
開催により過去9年しかデータがございません。
また2020は京都 右 1800mでの開催であったため
なしとさせていただきます。

・人気別成績

  • 人気   成績   勝率  連対率  複勝率
  • 1番人気 5-0-2-1 62.5% 62.5% 87.5%
  • 2番人気 1-2-0-5 12.5% 37.5% 37.5%
  • 3番人気 0-1-1-6 0% 12.5% 25%
  • 4番人気 2-0-1-5 25% 25% 37.5%
  • 5番人気 0-0-0-8 0% 0% 0%
  • 6番人気 0-0-1-7 0% 0% 12.5%
  • 7番人気 0-1-0-7 0% 12.5% 12.5%
  • 8番人気 0-1-1-6 0% 12.5% 25%
  • 9番人気 0-1-0-7 0% 12.5% 12.5%
  • 二桁人気 0-2-2-42 0% 4.3% 8.6%

・性別成績

  • 性別 成績 勝率 連対率 複勝率
  • 牡・セ 8-8-7-90 7.1% 14.2% 20.4%
  • 牝 0-0-1-4 0% 0% 20%

・年齢別成績

  • 年齢 成績 勝率 連対率 複勝率
  • 4歳 1-1-2-11 6.7% 13.3% 26.7%
  • 5歳   5-3-3-15 19.2% 30.% 42.3%
  • 6歳 1-0-3-32 2.8% 2.8% 11.1%
  • 7歳以上 1-4-0-36 2.4% 12.2% 12.2%

・所属別成績

  • 所属 成績 勝率 連対率 複勝率
  • 関東馬 1-5-1-23 3.3% 20% 23.3%
  • 関西馬 7-3-7-71 8% 11.4% 19.3%

・枠順別成績

  • 枠 成績 勝率 連対率 複勝率
  • 1枠 0-0-0-12 0% 0% 0%
  • 2枠 0-1-2-10 0% 7.7% 23.1%
  • 3枠 0-2-2-10 0% 14.3% 28.6%
  • 4枠 4-0-1-10 26.7% 26.7% 33.3%
  • 5枠 1-1-1-13 6.3% 12.5% 18.8%
  • 6枠 1-1-0-14 6.3% 12.5% 12.5%
  • 7枠 1-2-1-12 6.3% 18.8% 25%
  • 8枠 1-1-1-13 6.3% 12.5% 18.8%

・脚質別成績

  • 脚質 成績 勝率 連対率 複勝率
  • 逃げ 2-1-0-5 25% 37.5% 37.5%
  • 先行 4-4-2-18 14.3% 28.6% 35.7%
  • 中団 2-3-5-35 4.4% 11.1% 22.2%
  • 差し 0-0-1-36 0% 0% 2.7%

・前走人気別成績

  • 前走人気 成績 勝率 連対率 複勝率
  • 1番人気 3-0-3-5 27.3% 27.3% 54.5%
  • 2番人気 1-2-1-6 10% 30% 40%
  • 3番人気 2-0-0-6 25% 25% 25%
  • 4番人気 0-2-1-5 0% 25% 37.5%
  • 5番人気 1-0-0-7 12.5% 12.5% 12.5%
  • 6〜9番人気 0-1-1-33 0% 2.9% 5.7%
  • 二桁人気 1-3-2-32 2.6% 10.5% 15.8%

・前走クラス別成績

  • クラス 成績 勝率 連対率 複勝率
  • 3勝 1-0-1-5 14.3% 14.3% 28.6%
  • OP 3-2-3-55 4.7% 7.9% 12.6%
  • G3 0-2-0-12 0% 14.3% 14.3%
  • G2 0-0-0-1 0% 0% 0%
  • G1 2-2-3-13 10% 20% 35%
  • 地方 2-2-1-8 15.4% 30.8% 38.5%

・前走距離別成績

  • 前走距離 成績 勝率 連対率 複勝率
  • 同距離 5-6-7-64 6.1% 13.4% 22%
  • 距離延長 0-0-1-8 0% 0% 11.1%
  • 距離短縮 3-2-0-22 11.1% 18.5% 18.5%

土曜日にパート②を更新します✍️
パート②にて消去データや好走データから
導き出した推奨馬を発表したいと思います!!
よろしくお願いします🐎🐎

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